IA & ÉDUcation

Innovations Responsables & Transformations Pédagogiques

Dans le cadre des conférences conjointes CORIA-TALN 2026 qui se tiendront à Marseille, nous organisons l'atelier IA-ÉDU et lançons un appel à contributions pour des articles de différents formats : résumés, articles courts ou longs.

1. Résumé (3 pages + références)

Ce format est idéal pour :

•Une traduction résumée d'un article déjà publié ;
•Un résultat négatif apportant une réflexion critique ;
•Une prise de position argumentée sur un enjeu de l'IA en éducation ;
•Une description de projet (Un projet ANR par exemple).

Présentation sous forme de Poster.

2. Article court (6 pages + références)

Ce format vise à présenter :

•Des résultats préliminaires de recherches en cours ;
•Une synthèse étayée sur l'état de l'art d'un sujet particulier en lien avec le workshop.

Présentation sous forme de Poster avec une intervention orale de 3 minutes dans la session Booster.

3. Article long (12 pages + références)

Ce format correspond à une contribution scientifique complète, incluant :

•Une problématique clairement définie et contextualisée ;
•Une méthodologie explicite et rigoureuse ;
•Une présentation détaillée des résultats et une discussion approfondie.

Présentation orale de 15 minutes avec 5 minutes d'échanges.

Nous encourageons fortement les soumissions mettant en avant des approches interdisciplinaires.

Cet appel s’adresse aux chercheurs et praticiens en informatique et/ou en sciences de l’éducation, dans une perspective d’interdisciplinarité, souhaitant présenter des travaux consacrés à la conception, à l’expérimentation et à l’évaluation de méthodes et de systèmes d’intelligence artificielle au service de l’éducation, ainsi que des études de cas et des analyses d’usages de dispositifs d’IA spécifiques en contexte éducatif, en articulant dimensions techniques, pédagogiques et méthodologiques. Les contributions pourront s’inscrire, de manière non exhaustive, dans les thématiques suivantes :

•IA pour l'enseignement et l'apprentissage
•Évaluation et rétroaction intelligente
•IA et inclusion en éducation
•Éthique et enjeux de l'IA en éducation
•IA et nouvelles approches pédagogiques
•Analyse des données éducatives et prise de décision
•Formation des enseignants à l'IA et par l'IA

Les soumissions doivent être rédigées conformément à la feuille de style fournie et soumises en format PDF via la plateforme OpenReview.

•Système de soumission : OpenReview
•Modèle Overleaf : Cliquez ici pour accéder au modèle.
•Une archive contenant les feuilles de style LaTeX est disponible ici.
•Une archive contenant les feuilles de style Word / LibreOffice est disponible ici.

Veillez à respecter strictement ces consignes : tout manquement peut entraîner le rejet immédiat de l'article ou, ultérieurement, compromettre sa publication dans les actes de la conférence.

Les soumissions originales devront être anonymisées, et seront évaluées par 2 membres du comité pédago-scientifique.

Les soumissions de résumés d'articles déjà publiés ne seront quant à elles pas anonymisées, et il sera fait mention explicite sur la première page du résumé de la conférence ou de la revue de publication d'origine. Elles seront évaluées par un membre du comité de programme.

Des articles de longueur inférieure à la limite peuvent être soumis sans que cela soit préjudiciable. L'atelier IA-ÉDU accepte les articles en anglais lorsque les auteurs ne sont pas francophones, mais privilégie les articles en français quand l'un des auteurs est francophone pour les versions finales.