Atelier IA-ÉDU

À propos de l'atelier IA-ÉDU

L'essor de l'intelligence artificielle générative (IAg), en particulier les grands modèles de langage (LLM), redéfinit les approches pédagogiques et les méthodes d'apprentissage. Parmi celles-ci, on retrouve :

L'apprentissage personnalisé et adaptatif en fonction des besoins des apprenants
La co-création des ressources pédagogiques
Le tutorat virtuel et l'assistance en temps réel
L'évaluation automatisée et le feedback instantané
L'enseignement hybride et collaboratif augmenté
Le profilage et la prédiction (orientation de choix, décrochage, etc.)
L'inclusion et l'accessibilité des contenus pour les personnes en situation de handicap

Cependant, l'usage problématique de ces IAg, comme le plagiat ou la génération non réfléchie de contenus, soulève des questions fondamentales sur les méthodes d'évaluation, l'authenticité des productions des apprenants et l'intégrité académique et intellectuelle. Cela exige une réflexion approfondie leur impact sur les pratiques pédagogiques et éducatives, tout en explorant le développement de solutions numériques innovantes, fiables et véritablement au service de l'enseignement.

La convergence entre l'IA générative, la recherche d'information et le traitement automatique du langage naturel (TALN), au cœur des travaux de la conférence CORIA-TALN, ouvre des perspectives inédites pour concevoir des systèmes d'enseignement et d'apprentissage intelligents et réflexifs. Ces avancées visent à enrichir les pratiques pédagogiques et à optimiser la formation dans un monde où l'IA est omniprésente dans la vie des jeunes.

Cet atelier a pour objectif de rassembler chercheurs, praticiens, professionnels et décideurs de diverses disciplines afin d'explorer les opportunités et les défis liés à l'intégration de l'IA générative dans l'éducation et la formation. Il s'agira d'analyser les apports potentiels des modèles génératifs tout en identifiant leurs limites et risques, notamment en matière de biais algorithmiques, d'éthique et de souveraineté numérique. En favorisant la réflexion et l'échange, cet atelier se veut un lieu d'exploration des nouvelles pratiques pédagogiques et des innovations technologiques portées par l'IA générative.

Organisation

Ismail BADACHE
Maître de conférence, INSPE, LIS, AMU
Email : Ismail.Badache(at)lis-lab(dot)fr

Comité Pédago-Scientifique

BELLET Pierre ADEF, DREAM-U, AMU

BELLOT Patrice LIS, Polytech, AMU

BRANDT-POMARES Pascale ADEF, INSPE, AMU

FOURTASSI Abdellah LIS, FS, AMU

GUIARD Nicolas DIRNUM, AMU

IMPEDOVO Maria ADEF, INSPE, AMU

LAISNEY Patrice ADEF, INSPE, AMU

MIRAULT Jonathan ADEF, AMPIRIC, AMU

OLIVIER Éric CIPE, AMU

POUZERGUES Paul LPL, INSPE, AMU

TERRIEN PASCAL ADEF, INSPE, AMU

VINCENT Caroline LEST, INSPE, AMU

YACOUB Aznam Université de Windsor, Canada

Soumission

Nous avons le plaisir de vous inviter à soumettre vos contributions pour notre appel à articles portant sur l'intelligence artificielle (IA) appliquée à l'éducation, en adoptant une approche interdisciplinaire qui croise informatique et sciences de l'éducation.

Soumission des articles (résumés, courts et longs)
30 Avril 2025
Notification aux auteurs
10 Mai 2025
Versions définitives
16 Mai 2025
Atelier IA-ÉDU
30 Juin 2025 de 9h30 à 17h30

APPEL À CONTRIBUTIONS
Dans le cadre des conférences conjointes CORIA-TALN 2025 qui se tiendront à Marseille, nous organisons l'atelier IA-ÉDU et lançons un appel à contributions pour des articles de différents formats : résumés, articles courts ou longs.

1. Résumé (2 pages + références)

Ce format est idéal pour :
Présentation sous forme de Poster

2. Article court (6 pages + références)

Ce format vise à présenter :
Présentation sous forme de Poster avec une intervention orale dans la session Booster

3. Article long (12 pages + références)

Ce format correspond à une contribution scientifique complète, incluant :
Présentation orale de 15 minutes avec 5-10 minutes d'échanges

Nous encourageons fortement les soumissions mettant en avant des approches interdisciplinaires.
LISTE DE THÈMES NON EXHAUSTIVE DE L'ATELIER IA-ÉDU
Cet appel s'adresse aux chercheurs, praticiens et experts souhaitant partager leurs travaux sur les thématiques suivantes :
MODALITÉS DE SOUMISSION
Les soumissions doivent être rédigées conformément à la feuille de style fournie et soumises en format PDF via la plateforme EasyChair.
Assurez-vous de respecter ces consignes pour garantir une soumission conforme.
REMARQUES ET PROCÉDURES

Les soumissions originales devront être anonymisées, et seront évaluées par 3 membres du comité de programmes.

Les soumissions de résumés d’articles déjà publiés ne seront quant à elles pas anonymisées, et il sera fait mention explicite sur la première page du résumé de la conférence ou de la revue de publication d’origine. Elles seront évaluées par un membre du comité de programme.

Des articles de longueur inférieure à la limite peuvent être soumis sans que cela soit préjudiciable. L'atelier IA-ÉDU accepte les articles en anglais lorsque les auteurs ne sont pas francophones, mais privilégie les articles en français quand l’un des auteurs est francophone pour les versions finales.

Conférenciers Invités

Voici quelques uns de nos intervenants

Programme

Voici notre programme de l'atelier IA-ÉDU